https://doi.org/10.37527/2023.73.S1
1Centro De Investigación En Nutrición Y Salud del Instituto Nacional de Salud Pública, Cuernavaca, México.
Introducción. En 2018, la sociedad civil en México inició la campaña #EtiquetadoClaroYa para impulsar la adopción del etiquetado de advertencia, que se expandió a otros países de la región. Objetivo. El objetivo de este estudio fue evaluar retrospectivamente el impacto de esta campaña en Twitter desde julio 2018 hasta diciembre de 2022. Utilizando minería de datos se extrajeron los tweets con el #EtiquetadoClaroYa a través la Interfaz de Programación de Aplicaciones (“API”) utilizando los paquetes “rtweet” (versión 0.3.7) y “academictwitteR” (versión 0.3.1) en R (versión 4.1.2). Métodos. Se realizaron análisis exploratorios para identificar el número de tweets originales, retweets, quotes, usuarios y ubicaciones. Considerando los tweets originales, se identificaron los 100 hashtags más populares, palabras más usadas excluyendo palabras `vacías´, y se estimó el número de interacciones total (número de retweets, likes, quotes y alcance). Se realizó un análisis de centralidad utilizando el paquete “igraph” (versión 1.3.5) para identificar a los 100 usuarios más populares y fueron clasificados. La búsqueda se realizó el 31 de marzo de 2023 y se recopilaron 188,758 tweets publicados por 54,928 diferentes usuarios, de los cuales, 12% eran tweets originales, 84% retweets y 4% quotes. Las principales ubicaciones de las cuentas fueron México, Argentina, Colombia, Venezuela y Uruguay. Se identificaron picos de publicación de tweets que coincidían con fechas claves, como discusiones de la iniciativa a nivel federal, aprobación y adopción. Resultados. De los tweets originales, 23,296 contenían al menos un hashtag (rango 1-23), y en total se obtuvieron 40,232 hashtag. Entre los hashtags y las palabras más populares se encontraron grupos relacionados a la adopción obligatoria de la política como #EtiquetadoClaroYa (n=23,877), #activaelcongreso (n=4,679), #conperfilops (n=2,100), #leydeetiquetadoya (n=300), #arribalasaludpopular (n=247), y ley (n=6,086), congreso (n=4,679), información (3,165), diputados (2,720) y derechos (n=1,685). Los tweets originales generaron una interacción de 154,557 retweets, 333,627 likes y 12,542 quotes y un alcance estimado de 289,161,927. Entre los usuarios más populares se encontraron cuentas de México y Argentina pertenecientes a la sociedad civil (30%), actores políticos (20%) y ciudadanos profesionales de salud (16%). Conclusiòn. Twitter puede utilizarse como un espacio para impulsar políticas en países latinoamericanos con gran alcance y participación.
Palabras clave: etiquetado de advertencia, Twitter, hashtags, Latinoamérica