1 ONG Asociación Solidarios - Caritas Suiza, Lima, Perú; 2 Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
Introducción: Comprender las determinantes que influyen en la malnutrición infantil desde una perspectiva multidimensional es indispensable, cuando se quiere que las intervenciones en la primera infancia tengan impacto y sobre todo sostenibilidad; para ello es clave considerar otros factores: la cultura, creencias, etc.; para comprender a profundidad modos de pensar y comportamientos. Objetivos: Explorar las creencias y describir los conocimientos y actitudes que tienen las madres sobre alimentación en la primera infancia, en el C.P Uchkus Inkañan, Yauli-Huancavelica. Metodología: Estudio de enfoque mixto. Fase cuantitativa: Observacional descriptivo, corte transversal. Fase cualitativa: Etnográfico-antropológico. Participantes: 22 madres de niños <3años, 80% quechua hablantes. Intervenciones: Previo consentimiento informado y prueba piloto, se aplicaron 22 encuestas; 2 grupos focales y 6 entrevistas a profundidad. Se procesó y analizó la información en Microsoft Excel y el software Atlas. Ti 7. y se trianguló. Resultados: 9% de las madres, presentaron nivel de conocimientos alto. Las madres desconocieron la importancia de consumir calostro. 55% reconocieron la LME hasta los 6 meses de vida, aunque según creencias argumentaron la introducción temprana de otros alimentos. 59% expresaron desacuerdo con las recomendaciones de lactancia de 2 a más años; basándose en creencias, ya que piensan que lactar aún niño de 2 a más años sería perjudicial para su salud física y mental, por ello destetaron. La mayoría ignora la edad de inicio de la AC y las características de una AI según el CENAN; de modo que sus decisiones para otorgar alimentos en la consistencia según/edad, frecuencia de comidas/día, etc. también están influenciadas por creencias. Conclusiones: Se resalta, el papel influyente de la cultura, en este caso un aspecto “las creencias sobre AI”; por su transcendencia intergeneracional, influyen en los conocimientos y predisposición para desarrollar prácticas de AI.